Роботы на службе домашнего хозяйства
Современные роботы способны выполнять множество задач, освобождая человека от рутинной работы. Однако автоматизация некоторых процессов, таких как уборка в ванной, все еще представляет собой вызов. Ученые из Венского технического университета представили робота, который учится чистить раковину, просто наблюдая за людьми. Этот подход позволяет избежать необходимости затратного программирования на каждый шаг.
Для очищения раковины используется специальная губка с датчиками силы и маркерами отслеживания. Наблюдая, как человек выполняет эту задачу, робот обучается и адаптирует свои манипуляции к объектам различных форм, учась делать это наиболее эффективным способом.
Комбинируя несколько технологий машинного обучения, ученые добились того, что данные с губки обрабатываются, а нейронные сети обучаются «движению». В будущем такие роботы могут найти применение в различных сферах: от полировки автомобилей до более сложных производственных процессов.
Искусственный интеллект в химии
В Ливерпульском университете разработаны мобильные роботы с искусственным интеллектом, способные проводить химические эксперименты. Эти почти двухметровые машины решают задачи в таких областях, как структурная диверсификация, супрамолекулярная химия и фотохимический синтез.
Во время экспериментов два робота работали совместно и принимали решения на основе анализа данных, аналогично тому, как это бы сделал человек, но значительно быстрее и эффективнее. В планах исследователей применение данной технологии для создания новых лекарств и материалов для улавливания углекислого газа.
Инновации в переводах и оценке продуктов
Книгоиздательство Veen Bosch & Keuning из Нидерландов намерено использовать искусственный интеллект для перевода произведений на английский. На первом этапе планируется перевести менее десяти книг, согласовав всё с авторами. Несмотря на потенциал ИИ, эксперты все же предостерегают от чрезмерной зависимости от технологий, так как возникает необходимость в профессиональных редакторах для корректировки переведенных текстов.
Кроме того, исследователи из Пенсильванского университета разработали электронный «язык», который может быстро определять свежесть и безопасность продуктов. Устройство, использующее искусственные нейронные сети, уже успешно распознает различные жидкости и может выявлять порчу и потенциальные проблемы с безопасностью товаров.
Таким образом, будущее технологий выглядит многообещающе, и их возможности ограничены лишь нашей фантазией. Машины становятся нашими помощниками не только в быту, но и в науке, открывая новые горизонты и перспективы.
